> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.xnomad.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.xnomad.ai/tr/how-ai-nft-works.md).

# How AI-NFT Works?

<img src="/files/X7g4CUpb1M60nLQ8Pp6b" alt="" class="gitbook-drawing">

Bu diyagram, AI-NFT'lerin mimarisini ve işlevselliğini göstermektedir.

Bir AI-NFT'nin ihtiyaç duyduğu ana bileşenler:

* AI ajanının karakter yapılandırma dosyasına sahip genişletilmiş bir NFT meta verisi.
* Genel bir NFT sözleşmesi.
* Eliza'nın yüklü olduğu TEE ortamında bir çalışma zamanı.

Bu şekilde, AI-NFT'ler mevcut çerçeveleri ve altyapıyı kullanabilir. AI ajanının karakter dosyası JSON'u NFT meta verisine yerleştirilip blockchain'e dağıtıldığında, AI ajanı sorunsuz bir şekilde zincir üstü bir varlığa dönüşür.

Basitlik en iyisidir.

AI-NFT meta verisi hakkında daha fazla detay için lütfen bu sayfayı kontrol edin:

{% content-ref url="/pages/WEo1RQHBQmGmRkNYEzQn" %}
[AI-NFT Metadata](/tr/ai-nft-metadata.md)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.xnomad.ai/tr/how-ai-nft-works.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.